Le développement de l’intelligence artificielle pose d’importants défis éthiques, sociaux et environnementaux, notamment en ce qui concerne la reproduction des préjugés structurels (sexistes, racistes ou validistes) et l’invisibilisation du travail humain qui sous-tend les systèmes d’intelligence artificielle. Ce débat portera sur la nécessité d’effectuer un contrôle efficace, d’adopter des modèles plus transparents et vérifiables ainsi que de définir des cadres de responsabilité pour celles et ceux qui les mettent en œuvre. Différentes perspectives, allant de l’architecture des données jusqu’à la justice numérique dans des contextes mondiaux, permettront également d’explorer les coûts écologiques de l’entraînement massif des modèles et l’urgence d’imaginer des infrastructures technologiques durables, décentralisées et culturellement diverses.